我們之前在五位80后關(guān)于夢想的選擇中報道過一支從事圖像識別的創(chuàng)業(yè)的華人團(tuán)隊Orbeus，這家公司開發(fā)出了精度和維度都要比Facebook更高的人臉識別API并先后被Chicago Excelerate Labs、YC等著名孵化器選中。在采訪中，Orbeus的團(tuán)隊提到，他們最痛苦的事情是每次被 VC 問到怎么賺大錢時都回答不好。但他們即將推出的一款iPhone應(yīng)用也許能幫助找到答案。

這款iPhone應(yīng)用的名字叫做ReKoMe，瞄準(zhǔn)的是iPhone手機(jī)內(nèi)龐大而凌亂的圖片庫。以往這些圖片一般要靠用戶人工分類或打標(biāo)簽進(jìn)行整理，十分費時且效率很低。而ReKoMe可以依托Orbeus的圖像識別技術(shù)和分類數(shù)據(jù)庫對圖片庫進(jìn)行智能分類處理，幫助用戶方便地查找到想要的照片。這個分類數(shù)據(jù)庫的條目可達(dá)3000多，支持場景、物體、人物等概念搜索。

除了這些分類搜索以外，用戶還可以利用定義拍攝地點和日期進(jìn)一步縮小查找范圍。如下圖所示，時間和地點的確定操作只需拖動一下點擊一下即可完成，十分方便。

TNW的Jackie Dove用自己手機(jī)上的600多張照片對該beta app進(jìn)行了測試，測試發(fā)現(xiàn)整個分類用時12分鐘。照片分別被打上了汽車、黃昏、夜晚、表演、動物、體育、風(fēng)景、自然等標(biāo)簽。Dove發(fā)現(xiàn)分類的結(jié)果里面出現(xiàn)部分重疊和錯誤，當(dāng)然這也是難免的，畢竟算法還需要不斷的優(yōu)化。后來Dove還成功地用ReKoMe找出了有貓的照片。

　　ReKoMe將會在本周的Macworld/iWorld上進(jìn)行beta版展示，預(yù)計將在2、3周內(nèi)正式發(fā)布。盡管目前ReKoMe只有iOS版，但是其核心引擎是基于云及開放視覺識別API的，所以推出桌面版和其他移動app也不是什么難事。

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