一、案例背景

為進一步貫徹落實黨的十九大、十九屆四中全會提出要善于把大數據、人工智能等現代科技與社會治理深度融合起來的指示精神，按照國務院關于推進工程建設項目審批制度改革的相關要求和住建部開展城市信息模型平臺建設試點工作部署，根據市政府工作會議紀要（穗府會紀[2020]105號）及《廣州人工智能與數字經濟試驗區整體形象展示工作方案（征求意見稿）》的要求，依托新一代信息技術深化新型智慧城市建設轉型，建設滿足規劃建設管理和智慧城市需要的CIM平臺，進一步提升決策效率和管理信息化水平，優化營商環境和創新環境，我院開展了廣州人工智能與數字經濟試驗區CIM+應用平臺的建設工作。

我院積極貫徹落實廣州作為國家重要中心城市、粵港澳大灣區核心城市等發展定位的相關要求，整理了廣州市人工智能與數字經濟試驗區范圍內相關數據，建立覆蓋“地上-地表-地下”、二三維一體化聯動的時空大數據基礎數據庫，并充分利用城市信息模型平臺建設成果，基于智慧廣州時空信息云平臺，構建專題圖形化、可視化界面，提供大數據決策工具。以上工作為試驗區管理部門加強社會溝通、改進管理服務提供了現代科技抓手，并有效探索落地數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的區域智能化治理新模式，最終為深化城市信息模型平臺成果在地區產業經濟管理和發展方面的推廣應用奠定基礎。

二、項目內容

1、CIM產業經濟場景專題實體數據庫建設

在廣州人工智能與數字經濟試驗區81平方公里內建設地上地下二三維一體化CIM實體專題實體數據，包括地形地貌、建筑物白模、三維實景單體模型、互聯網區與總部區在建項目模型、試點項目BIM模型、試點不動產分層分戶模型、地下空間模型、地下管線三維模型；二維專題數據庫包括大比例電子政務地圖與POI、國土規劃專題、四標四實專題、企業及產業園區經濟專題、不動產管理專題、重點項目專題等空間數據。 表1 CIM產業經濟場景專題實體數據庫概況

2、數字化產業經濟CIM+應用示范建設

在智慧廣州時空信息云平臺支撐下，廣州市人工智能與數字經濟試驗區CIM平臺圍繞試驗區81平方公里，建立廣州人工智能與數字經濟試驗區的地上地下一體化三維模型，實現地、樓、房、企業、人口和經濟數據的全面融合掛接，建立范圍內資源及建筑物分布、人口分析、基礎設施配套、經濟及產業分析、企業名片、重點項目統計、權屬分布統計、儲備土地分布等大數據模型及人機交互功能，形成CIM示范應用，實現琶洲的園區、產業、經濟、企業、稅收區間、重點企業總部、招商引資、重點項目建設等分層分級分類顯示和統計分析功能，達到對試驗區整體把控的要求。

2.1 基礎地圖應用

實現基礎地圖應用，包括圖層控制、地下模式、透明控制、指北、頂視、水平測距、垂直測距、空間測距、面積量算、坐標獲取等基礎地圖操作。實現通用地圖查詢，包括興趣點查詢定位、地址查詢定位、道路查詢定位、點選數據查詢、多邊形查詢等。實現統一運維管理，包括用戶權限、功能權限、角色權限等后臺管理功能。 圖1 系統首頁

2.2 招商引資

整合了試驗區范圍內規劃設計方案三維模型、占地范圍、功能布局、重點產業，交通設施、土地供應、公服設施、空氣質量等數據，以最吸引眼球的方式向投資者介紹琶洲地區未來發展的方向。 圖2 產業創新集聚區

2.3 經濟分析

匯聚試驗區范圍內入駐企業、企業稅收區間、企業營收區間、商務載體等經濟數據，實現試驗區范圍內各片區產業結構分析，并依托三維模型對重點樓宇進行分層分戶分析。此外，在這些基礎經濟分析功能上，針對人工智能與數字經濟試驗區區域發展定位，設計園區統計圖及總部大樓可視化分析功能。為琶洲地區各樓宇提供精細化的信息化管理方案。 圖3 商務載體分析

2.4 空間規劃

整合生態保護紅線、永久基本農田、城鎮開發邊界、城市總體規劃、控制性詳細規劃等各類規劃專題數據，以及道路、軌道交通、現狀與規劃建筑量等現狀專題數據。此外，在這些基礎經濟分析功能上，針對人工智能與數字經濟試驗區區域發展定位，設計城市設計與城市更新模塊，為試驗區區城市規劃與建設提供有力支撐。 圖4 城市設計查詢

2.5 土地儲備

囊括了土地出讓信息、用地類型信息、土地現狀信息、公服設施信息等數據，實現地塊綜合分析，能有效為項目進駐提供土地使用方面的支撐，支撐人工智能與數字經濟試驗區招商引資。 圖5 土地儲備地塊詳情

2.6 四標四實

實現試驗區范圍內人口、房屋和網格的上圖，并對試驗區范圍內人口性別比例、年齡構成和人員類型（流動人口、戶籍人口和境外人員）進行統計分析。形成“人-地-房-網格”管理模式，進一步支撐拆遷分析，自動生成任意拆遷范圍內涉及的人口、土地和樓房等情況分析報告，支撐城市綜合管理和整治。 圖6 實有人口詳情

2.7 重點項目

整合試驗區范圍內重點建設項目數據，實現項目階段、項目建設性質、總投資額分布和年度GDP貢獻等重點項目指標統計。接入720度全景影像，實現規劃效果和施工現狀對比分析。 圖7 重點項目測繪監控 三、應用效果

一是摸清家底。基于廣州市人工智能與數字經濟試驗區CIM+應用平臺，將人口、房屋、企業、稅收等數據與空間位置疊加，整合了分散在四個行政區的現狀數據，初步摸清了試驗區的資源家底。試驗區范圍81平方公里，涉及4個區、20個街道、94個村居，區域內擁有常住人口110萬人，企業超過80000家，現狀建筑物超過80000棟。

二是整合規劃。按照“一江兩岸三片區”空間格局，整合了試驗區現有控規、城市設計、產業規劃等成果，形成了統一的規劃地塊一張圖，為土地整備、招商引資、土地出讓提供流水線式服務，分門別類，讓土地空間開發利用活起來。

三是助力收儲。按照市區聯動、利益共享的要求，充分發揮各區土地整備作用，擴大收儲范圍。平臺匯聚試驗區近期可出讓地塊，整備中地塊等，。

四是招商引資。匯聚試驗區范圍內入駐企業、商務載體、企業稅收營收、產業園區等經濟數據，打造試驗區總部經濟畫像，實現試驗區范圍內各片區產業結構分析，助力產城融合發展建設。

四、創新點

1、建立基于NLP的企業標簽模型體系

基于分類模型、分類模型評價指標、文本關鍵詞提取、詞性標注等數據挖掘及自然語言處理技術，標簽化企業信息，建立企業標簽模型體系，實現自動識別僵尸企業，定位龍頭企業，有助于針對不同企業制定個性化舉措。

具體而言，該系統通過文本分類技術及關鍵詞提取技術，開發了招商樓宇和企業畫像模塊。首先收集企業及招商樓宇相關信息，從指標、特征及應用領域三大維度來刻畫其標簽模型體系，并在其基礎上定義了經營范圍、行業、規模、創新力等企業及產業園區標簽。隨后，依據已構建的標簽模型體系通過關系圖、樹圖等可視化形式將人物和企業間關系及企業屬性之間關系進行可視化展示，為企業自身的成長、樓宇招商引資、招商樓宇企業政府監管等方面提供堅實的數據支撐。

2、建立數據驅動的產業園區智能管理新模式

以“數據—知識—決策”為主線，通過企業標簽繪制、產業結構分析、企業產業畫像分析等業務相關模塊，實現樓宇及總部管理數字化、精細化和智能化。

基于規劃專題、產業專題、企業專題等信息資源，利用空間大數據、人工智能模型、圖像視頻識別、深度學習與數據挖掘等技術方法，構建樓宇經濟智能管理體系。通過對上述數據屬性信息、空間位置與地理環境的精準感知與信息獲取，解決“數據從哪里來”的基礎問題；集成上述技術方法，構建招商樓宇及企業畫像描繪、產業區塊智能劃定等專有模型和算法，實現招商樓宇的實時監測與精準管理，解決“數據怎么用”的關鍵問題。

五、示范效應

人工智能與數字經濟試驗區，是廣州科技創新軸里“一區三城十三節點”的重要“一區”，試驗區建設是廣州搶抓全球新一輪科技革命和產業變革機遇，是做好“六穩”工作、完成“六保”任務，推進經濟轉型升級、實現高質量發展的重大載體和重要抓手。為落實2020年2月廣東省出臺《廣州人工智能與數字經濟試驗區建設總體方案》，加快推動試驗區建設駛上快車道、邁上新臺階，提出人工智能與數字經濟試驗區應用系統建設工作，為各級領導提供統一支撐。

為積極貫徹落實廣州作為國家重要中心城市、粵港澳大灣區核心城市等發展定位，我院整理了廣州人工智能與數字經濟試驗區范圍內相關數據，建立覆蓋“地上-地表-地下”、二三維一體化聯動的時空大數據基礎數據庫。充分利用城市信息模型平臺建設成果，基于智慧廣州時空信息云平臺，構建專題圖形化、可視化界面，提供大數據決策工具，為試驗區管理部門加強社會溝通、改進管理服務提供現代科技抓手，從而探索落地數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的區域智能化治理新模式，并最終為深化城市信息模型平臺成果在地區產業經濟管理和發展方面的推廣應用奠定基礎。