顏水成，新加坡國立大學副教授、360首席科學家、人工智能研究院院長。2018中國AI英雄風云榜技術創新人物先鋒獎獲得者。

　　顏水成畢業于北京大學，是伊利諾伊大學(UIUC)的博士后，在新加坡國立大學領導機器學習與計算機視覺實驗室。

　　自2004年起，顏水成開始在計算機視覺、人工智能、多媒體等領域進行高質高量的研究工作和技術應用，目前在國際高質量期刊和會議上共發表約500篇論文，Google Scholar統計引用共計3萬余次，5篇文章單篇引用超過1000次。

　　顏水成的主要研究領域是計算機視覺，深度學習，與多媒體分析。他的團隊提出的“Network in Network” 對深度學習產生了很大的推動力，同時他的團隊開發的”Purine”是全球第一個開源的支持多機多GPU的深度學習系統。在人臉與人體分析領域，多項指標國際領先，據悉他的團隊在人臉檢測、關鍵點定位、行人檢測的結果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上當前取得了最佳性能。

　　在過去9年里，顏教授共獲得30多項榮譽和獎勵，其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014，2015，2016年三次“湯森路透全球高引用學者”、“新加坡青年科學家獎”等。2014年，顏水成入選湯森路透(THOMSON REUTERS)發布的“2014年世界最具影響力科學家”，同時2014和2015兩次入選ISI Highly-cited researchers。

　　此外，他的團隊在五年內曾7次問鼎計算機視覺領域“World Cup”競賽 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠軍和亞軍獎項。由于在計算機視覺，機器學習和多媒體等領域的杰出貢獻，顏水成被授予新加坡青年科學家獎 (YSA)和青年教授研究成就獎。

　　2015年，顏水成應360的邀請，出任360公司首席科學家及人工智能研究院院長，并組建了一支小而精的人工智能研究團隊。研究院主要立足于世界領先的深度學習研發能力，發力視覺、語音、語義和大數據四個方向，為360相關業務部門提供技術輸出，并完成人工智能相關方向的原始技術積累和前沿探索。

　　2017年7月，顏水成帶領360人工智能研究院與新加坡國立大學(NUS)組成的團隊參加ImageNet大規模視覺識別挑戰賽(ILSVRC-2017)中，在“物體定位”任務的兩個場景競賽中均獲得第一，同時在所有任務和場景中均取得了全球前三的戰績。

　　2017年9月，新加坡國立大學博士后魏云超博士、新加坡國立大學助理教授馮佳時博士、卡內基梅隆大學梁小丹博士、南開大學程明明教授、北京交通大學趙耀教授及360人工智能研究院院長顏水成博士所作論文《Object Region Mining with Adversarial Erasing！ A Simple Classification to Semantic Segmentation Approach》被CVPR 2017錄用為口頭報告（oral，錄用率2。65%）。

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