網(wǎng)易科技訊10月30日消息，據(jù)VentureBeat報道，如果你想了解、投資或創(chuàng)建與機器學習有關的公司，多倫多應該是最佳城市，原因有5個：

　　1。杰夫、辛頓實驗室黑幫

　　如果你關注科技行業(yè)，可能知道多倫多大學中的杰夫·辛頓（Geoff Hinton）實驗室。即使你不關心這個行業(yè)，你可能也會注意到2012年度ImageNet挑戰(zhàn)賽上激動人心的場景：辛頓實驗室在歷史上首次證明，計算機可以比人類更精確地識別圖像，這代表著辛頓實驗室乃至整個行業(yè)的突破性時刻。

　　這個成就并非“頓悟”的產物，而是辛頓實驗室的研究人員艱苦研發(fā)的結果。這里許多有才華的學生如今都成為機器學習領域的世界領導者，他們在世界最前沿組織中擔任著最重要的職位。

　　比如伊恩·勒坤(Yann LeCun)1987年曾是辛頓實驗室就讀博士后，如今他是Facebook AI研究負責人。魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫(Ruslan Salakhutdinov)獲得多倫多大學博士學位，在進入卡內基-梅隆大學前，曾在辛頓實驗室擔任副教授，他最近被蘋果聘為首任AI主管。

　　伊利亞·蘇特斯科瓦(Ilya Sutskever) 在辛頓實驗室機器學習團隊開始自己的職業(yè)生涯，最終成為OpenAI的研究主管。還有許多人被總部不再多倫多的大科技公司挖走，他們很可能成為這個領域的下一代領導者。

　　2。創(chuàng)造性顛覆實驗室

　　當整個世界似乎都陷入加速疲乏狀態(tài)時，阿賈伊·阿格拉瓦爾（Ajay Agrawal）教授決定創(chuàng)建可推動公司更快前進的組織——創(chuàng)造性顛覆實驗室。這是多倫多大學的有一個附屬機構，主要幫助科技初創(chuàng)企業(yè)獲得種子輪投資。表現(xiàn)不佳的公司都被放棄，這個項目最終只剩下生命力最強的幸存者。

　　鑒于多倫多存在許多驚才絕艷的頂級人才，這里吸引了許多機器學習愛好者，創(chuàng)造性顛覆實驗室則幫助催生更多機器學習初創(chuàng)企業(yè)。今年，創(chuàng)造性顛覆實驗室已經幫助創(chuàng)建50多家對機器學習感興趣的公司。這家實驗室擁有許多世界上頂級的投資導師和公司顧問。

　　3。MKT4INTEL大會

　　創(chuàng)造性顛覆實驗室與Bloomberg Beta合作，去年舉辦了首次MKT4INTEL大會，并取得圓滿成功。如果你對這個行業(yè)的研究部分更感興趣，蒙特利爾的NIPS或許更適合你。但在討論機器學習對我們生活和行業(yè)產生的潛在影響以及應用方面，MKT4INTEL才是世界頂級的。今年的大會于10月27日舉行。

　　4。多倫多-滑鐵盧人才工廠

　　多倫多-滑鐵盧走廊已經聞名全球，人們經常將其與舊金山-帕羅奧圖相提并論，但其擁有獨特的個性，也在繪制自己的路。對于機器學習生態(tài)系統(tǒng)來說，最重要的就是兩個學術中心培養(yǎng)的人才。我已經介紹了多倫多大學機器學習項目的許多細節(jié)?；F盧大學則以計算機學院的工程系畢業(yè)生聞名于世，這里也有人工智能和機器學習項目，我們應該繼續(xù)期望這些學校幫助機器學習公司加速成長。此外，多倫多-滑鐵盧走廊也是創(chuàng)建公司的夢幻之地，因為作為世界級的城市，其生活成本卻非常低，員工的忠誠度也比其他生態(tài)系統(tǒng)更高。

　　5。下一代領導者

　　不只是多倫多生態(tài)系統(tǒng)獲得世界級研究力量的支持，整個初創(chuàng)行業(yè)也都在推進機器學習技術商業(yè)化。比如辛頓實驗室畢業(yè)生布倫丹·費利（Brendan Frey）創(chuàng)建了Deep Genomics，因為他看到利用機器學習技術開發(fā)精密醫(yī)學、診斷以及療法的巨大潛力。

　　滑鐵盧附近的Maluuba是世界上最好的自然語言處理技術研發(fā)圣地，這些技術的目標就是教授機器去思考、推理以及交流。Google Ventures支持的Kindred有許多AI工程師來自多倫多，正計劃推出能夠模仿人類行為的機器人。

　　多倫多機器學習初創(chuàng)企業(yè)也正成為思想領袖。那些在自家產品體驗中整合“人在環(huán)”(human-in-the-loop)工作流程的公司，將在近期取得成功。用于訓練機器學習應用的數(shù)據(jù)越多，它對終端用戶的幫助越大。多倫多顯然非常理解這一點。

　　此外，總部位于多倫多的公司正在追求自動化，改進制造業(yè)效率，這很可能導致“工業(yè)革命2。0”。在科技行業(yè)，多倫多長期尋找自己的定位。現(xiàn)在，我認為它已經在人工智能和機器學習中占據(jù)一席之地。（小?。?/p>