（原標題：愛奇藝論文入選ACM MM會議 提出全球最大卡通人物數據集）

　　近日，愛奇藝關于卡通人物識別與檢測技術的論文《Cartoon Face Recognition！ A Benchmark Dataset》被國際頂級學術會議——國際計算機學會多媒體會議（ACM Multimedia）接收，進一步獲得國際頂級學術組織認可。論文提出的卡通人物識別基準數據集iCartoonFace是目前全球最大的手工標注卡通人物數據集，將有效推動卡通識別領域技術突破，開啟面向卡通內容的智能識別新世代。

　　ACM Multimedia是計算機多媒體技術領域的國際頂級學術會議，致力于推動全球范圍內包括圖像、文本、音頻、傳感器等方向的技術研究及應用。

　　目前，針對真人人臉識別的技術算法和應用日趨成熟，而卡通人物識別領域尚處于起步階段，同時卡通識別技術的需求場景正隨著動漫產業的發展迅速增長。除了面向視頻的結構化分析，卡通人物識別技術也在圖片搜索、廣告識別等場景有著大量使用需求。然而，卡通人物的復雜程度和顏色紋理多樣性都遠超真人人臉，并存在類間差異小類內差異大的情況，這些復雜分布的數據決定了卡通人物識別的難度和挑戰性都遠遠大于真人人臉識別。卡通數據集是實現卡通識別技術突破與應用的關鍵。絕大部分現有的卡通識別數據集存在著數據量小、噪聲比例大的問題。在此次入選的論文中，愛奇藝技術團隊提出了全新卡通真人相結合的多人物訓練框架，半自動數據集構建框架，以及目前全球最大的手工標注卡通人物檢測數據集與識別數據集iCartoonFace。該數據集包含超過5000個卡通人物、40萬張以上的高質量實景圖片。iCartoonFace數據集不僅能應用于針對視頻的結構化分析和智能剪輯，還能應用于圖片搜索、廣告識別等場景，連惡搞諷刺漫畫、卡通風格的人物等都進行辨識審核，滿足不斷變化增長的卡通人物檢測與識別需求。

　　iCartoonFace與其他已有卡通數據集的對比

　　目前，基于iCartoonFace數據集的卡通識別技術已經應用至愛奇藝多個創新業務與功能：AI服務中臺支持自動搜集卡通人物素材，智能生成符合主題的混剪視頻；通過AI識別功能“奇觀”，用戶可一鍵識別動漫作品中的卡通人物。

　　愛奇藝始終致力于研究前沿技術發展，并探索新技術在娛樂領域的應用。過去兩年，愛奇藝已成功舉辦兩屆多模態視頻人物識別挑戰賽，推動多模態人物識別精準度大幅提升；今年，愛奇藝聯合IJCAI PRICAI 2020共同舉辦國內首個大規模卡通人物識別競賽，已經面向參賽者開放iCartoonFace卡通數據集資源，吸引了來自包括北京大學、復旦大學、浙江大學、上海交通大學、中國科學院大學等頂尖高校，以及阿里巴巴、騰訊、百度、京東、商湯科技等知名企業在內的近500支團隊踴躍參與，進一步推動了卡通人物識別領域技術發展，并為技術與內容的深度融合拓展了更加豐富的場景。未來，愛奇藝將繼續加強科研創新，不斷探索技術賦能的下一代應用與體驗。