【網(wǎng)易智能訊 11月6日消息】昨日上午，剛剛完成4。6億美元C輪融資的人工智能公司曠視科技聯(lián)合清華大學(xué)、清華交叉信息學(xué)院舉辦了以“人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新”為主題的學(xué)術(shù)研討會。會上，曠視科技宣布成立曠視研究院學(xué)術(shù)委員會，并邀請中國科學(xué)院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔(dān)任首席顧問。在研討會上，姚期智院士與曠視科技Face++三位創(chuàng)始人印奇、唐文斌、楊沐，以及首席科學(xué)家孫劍博士分別針對人工智能在理論、算法、工程和產(chǎn)業(yè)各個層面的本質(zhì)創(chuàng)新展開了討論。

　　值得注意的是，曠視科技的三位創(chuàng)始人印奇、唐文斌、楊沐均出自清華大學(xué)姚期智計算機科學(xué)實驗班（簡稱“姚班”），此次研討會被三個人稱為“回家求學(xué)”。

　　作為世界現(xiàn)代密碼學(xué)、理論計算機科學(xué)、量子計算等領(lǐng)域的奠基人和圖靈獎唯一華人得主，姚期智創(chuàng)辦的“姚班”培養(yǎng)出了一大批中國計算機科學(xué)的頂尖人才，其門生也早已遍布國內(nèi)外AI 產(chǎn)業(yè)和計算機科學(xué)研究的各個關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　圖：姚期智院士接受曠視研究院院長孫劍博士授聘書

　　曠視科技創(chuàng)始人兼CTO唐文斌稱，“我們在創(chuàng)業(yè)中包括在做技術(shù)、做產(chǎn)品、做產(chǎn)業(yè)的過程中，一直在思考的只有一個問題——怎么樣能夠更快速推動這行業(yè)的發(fā)展。但是到目前為止也沒有特別好的答案，所以趁著今天這個機會我們回到母校、回到姚班向姚先生來請教關(guān)于人工智能最本質(zhì)的問題。”

　　姚期智：目前處于AI最好時期，給了新一代人才成為下一個牛頓和愛因斯坦的機會

　　圖：中國科學(xué)院院士、圖靈獎得主、曠視學(xué)術(shù)委員會首席顧問姚期智先生

　　對于人工智能的本質(zhì)問題以及何時才能誕生人工智能理論？姚期智認為，“人工智能發(fā)展到現(xiàn)在和之前的理論奠基是分不開的，但是隨著技術(shù)的進一步探索，我們也清楚深度學(xué)習(xí)未必能夠成為解決問題的終極理論。”在當(dāng)今人工智能實踐當(dāng)中，基礎(chǔ)理論的下一個創(chuàng)新點在哪里？對此，姚期智院士給出了自己的看法：“深度學(xué)習(xí)確實是給人工智能、給整個人類，對于‘什么叫做智能’這件事情開了一個窗口。雖然還不能夠完全讓我們解決這種問題，但是給了一些提示，這才是讓人們興奮的一點，也使我們的研究有了更大的動力。但從基礎(chǔ)理論來講，如何用跨學(xué)科的方法找到人工智能的奧秘才是我們當(dāng)下面臨的最具挑戰(zhàn)性的問題。”姚期智稱，“對人工智能的探索需要你不只是一個計算機科學(xué)家，應(yīng)該是一個科學(xué)家。”

　　姚期智認為，這是人工智能最好的時代，目前的人工智能研究處于研究者夢寐以求的時期，因為這個時期給了新一代人才成為下一個牛頓和愛因斯坦的機會。會上，姚院士同時也給出了人工智能行業(yè)所需人才的兩點要素，即聰明以及足夠的實戰(zhàn)經(jīng)驗。“聰明對于人工智能人才來講是一個很重要的特質(zhì)，因為如果你是用人工智能來解決問題那么原先學(xué)習(xí)的很多東西都可以不學(xué)，如果你足夠聰明，經(jīng)過兩年的培訓(xùn)，你就有可能成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常頂尖的專家并解決很尖端的問題。” 姚期智院士同時強調(diào)，一味的追求學(xué)術(shù)論文積累而不注重實踐，也會出問題。姚院士在做比喻的時候講到，“你在武當(dāng)派練內(nèi)功以后，你的劍法學(xué)的很好以后，但是你沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗，那你肯定出問題，出去碰到高手可能一下子就被解決了，所以這個實戰(zhàn)經(jīng)驗是非常的重要。”

　　孫劍：算法創(chuàng)新的本質(zhì)是實用

圖：曠視科技Face++首席科學(xué)家、曠視研究院院長 孫劍

　　針對在算法上的創(chuàng)新，曠視科技首席科學(xué)家兼研究院院長孫劍指出：“人工智能是一個跨學(xué)科的研究。在研究算法如何創(chuàng)新之前，我們要明確算法的三個重要方面，首先是要對算法要解決什么樣的問題有明晰而深刻的理解，其次是你的算法在特定時期對于解決問題是否具有通用性，也就是說通用性越強，算法影響越大；最后是有沒有同行或業(yè)界在用，是否解決痛點并觸及問題的本質(zhì)。”孫劍補充說，“我們希望做到的是能夠公布出來讓業(yè)界看到，并主動去用甚至不得不去用的算法，這樣才能夠稱為算法的本質(zhì)創(chuàng)新。”

　　正如2015年由孫劍博士團隊開發(fā)ResNet，不僅橫掃了ImageNet和MS COCO五項頂級世界競賽冠軍、攬獲了 CVPR 2016最佳論文獎，也被AlphaGo Zero所引用從而大幅提升了決策的效率和精度 ，其真正的創(chuàng)新價值在于具有通用性的ResNet成為了視覺乃至整個AI界的一個基礎(chǔ)，因為能夠解決核心的問題才能使其成為計算機視覺最流行的架構(gòu)之一。

　　印奇：曠視未來三年聚焦金融安全、城市大腦、手機智能

圖：曠視科技Face++創(chuàng)始人兼CEO 印奇

　　從2011年創(chuàng)業(yè)以來，印奇領(lǐng)導(dǎo)的曠視科技已經(jīng)走過了六年時間。而對于產(chǎn)業(yè)上的創(chuàng)新，曠視科技CEO印奇有自己的心得體會，“定義一個問題往往比解決一個問題更難，也更重要。 舉個例子來講，在金融安全領(lǐng)域，曠視的產(chǎn)品有很好的應(yīng)用場景，目前也基本覆蓋了所有互聯(lián)網(wǎng)金融的頭部用戶。一開始我們認為對于用戶來講人臉識別本身是最重要的技術(shù)，但隨著對行業(yè)的深入我們發(fā)現(xiàn)活體技術(shù)和防欺詐技術(shù)才是戳中用戶痛點的、更本質(zhì)的關(guān)鍵。而我們對這個行業(yè)問題本質(zhì)的定義是基于深扎到這個行業(yè)和場景之中不斷的實踐才能得出的。”

　　對于未來三年的規(guī)劃，印奇稱，未來三年我們認為最重要的事情是“賦能機器之眼，構(gòu)建城市大腦”。具體業(yè)務(wù)上，曠視會聚焦在金融安全、城市大腦、手機智能三個領(lǐng)域。

　　印奇稱，未來的安防一定是偏網(wǎng)絡(luò)化、中心化的系統(tǒng)，而不是以硬件為主。“賦能機器之眼，就是要打造云和端的結(jié)合，同時結(jié)合金融、地產(chǎn)、安防不同的行業(yè)，曠視要成為城市大腦的構(gòu)建者。

　　對于高額融資，印奇稱主要是為了證明曠視的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，“AI行業(yè)目前不是在燒錢的階段。”

　　人工智能和人的智能最終是否是一組解？

　　最后，姚期智院士在回答“人工智能和人的智能最終是否是一組解”的時候給出了終極答案，那就是量子計算或許是人工智能的理論基礎(chǔ)。他提出：“我們?nèi)祟愊胍７伦匀唤纾@個是一個最后的關(guān)口，我們一旦做好量子計算機就能夠模仿宇宙中各種東西的運轉(zhuǎn)，包括設(shè)計材料。所以我們可以把量子計算，看作是一個我們對于老天競爭的第一個事情。”

　　姚期智稱，人工智能對于我們而言是新的開始，這就需要我們在做算法之前要理解底層的東西，也就意味著未來99%的事情要用新的方法來做。“我們用物理學(xué)家的精神來做算法設(shè)計。”姚期智強調(diào)，“作為一個計算機科學(xué)家，解決問題時要打開心胸，建立適合我們自己的理論。”

　　人工智能越來越熱，也有越來越多的人涌入這股洪流之中。也許，在聒噪的環(huán)境中冷靜下來，找到人工智能本質(zhì)創(chuàng)新的解，才是通往下一關(guān)的鑰匙。（小羿）