除了帕斯卡NVIDIA還要在自動駕駛和VR上發力

2023-03-05 13:37:51 來源：

（原標題：除了帕斯卡 NVIDIA還要在自動駕駛和VR上發力）

　　NVIDIA GTC2016如期進行，也該是NVIDIA秀實力的時候了，毫無懸念的是老黃在GTC大會上發布了首款基于帕斯卡核心的Tesla P100。但這不是GTC2016的全部，他們已經將科技樹點擴展到VR和自動駕駛領域，針對VR優化的Quadro M5500M顯卡、Drive PX 2自動駕駛平臺以及深度學習也同時登場，除了純粹的視覺計算之外，NVIDIA拿出了不一樣的玩法。

　　 Tesla P100：核心競爭力

　　黃仁勛一上臺自然先說基于Pascal的Tesla P100。Tesla P100基于16nm FinFET工藝打造，面積610平方毫米，晶體管達到了150億個，單精度性能提升到10。6TFlops，雙精度性能5。3TFlops，要知道上一代Maxwell的GM200的單精度也只擁有7TFlops，雙精度0。2TFlops，提升幅度幾乎讓人無法直視。

　　最頂級的GP100核心將同時擁有3840 CUDA核心，240個紋理單元，最高支持32GB HBM2顯存、位寬4096bit。不過Tesla P100則處于能耗考慮，提供16GB HBM2顯存，3584個CUDA核心，224個紋理單元，今年第四季度量產，但要等到明年第一季度才會上市。

　　玩家們可能要抱著GTX 980Ti再玩一會了，老黃發布的Tesla P100與游戲沒什么關系，Tesla P100屬于服務器級產品，事實上NVIDIA正在與IBM合作，通過NVIDIA GPU與OpenPOWER結合加速Watson的技術升級，NVLink GPU互聯技術將同時支持IBM Power架構和NVIDIA Pascal架構兩個部分，它能夠一次性鏈接8個Tesla P100 GPU，而IBM POWER8上已經有所采用。

　　按照黃仁勛的說法，NVIDIA對Pascal GPU架構進行了重新設計，相對于Maxwell解決方案，Tesla P100要在神經網絡訓練上將性能提升12倍。同時半精度指令甚至還提供了超過21TFlops的峰值性能。由于Pascal架構將處理器和數據封裝到一起，包含HBM2顯存在內的CoWoS設計方式，也正因為如此，它的顯存帶寬也達到了720GB/s，相當于Maxwell架構的3倍。

　　Tesla P100目的在于為AMBER 分子動力學程序代碼等一系列HPC和深度學習應用程序提供更快的速度，NVIDIA用48個雙路CPU服務器節點作為對比，無疑Tesla P100速度完勝，而在AlexNet深度神經網絡中，需要250個雙路CPU服務器節點才能比得上8個Tesla P100。而針對新平臺，NVIDIA SDK也將進行一系列更新，包括CUDA 8和cuDNN version 5深度神經網絡基元庫，方便工程師能夠在調配CPU和GPU之間運算的時候，提升CUDA運行效率。