（原標題：依托云計算和AI的云邊融合智能調度運行平臺，新型電力系統調度的“神器”）

　　 根據《中國2030年前碳達峰研究報告》，2025年清潔能源發電量占比為42%，清潔能源占一次能源比重為25%；到2030年，清潔能源發電量占比為53%，清潔能源占一次能源比重為31%。碳排放控制將帶來能源供給側進一步整合，碳排放減量可能相當于另一次供給側改革。以光伏、風電為主的電能供應會逐步替代傳統的火力發電。不容回避的是風電、光伏等新能源卻很容易受到環境因素的限制：在其生產過程中，風速、風向、日照、氣溫、氣壓等環境因素，都會給電力系統帶來巨大影響，使發電設備、并入電網都面臨運行效率、設備安全等方面的問題，這對電力調度的挑戰是空前的。

　　 我們認為如果單純用傳統儲能手段來平衡風、光等可再生能源的波動性，成本高昂且不易實現。在未來，云計算、AI等新興技術將成為以新能源為主體新型電力系統調度的重要抓手，未來需要利用云計算和AI等前沿技術，打通源網荷儲、削峰填谷等各個環節，解決新能源的不確定和負荷的聯動問題，充分發揮電網大范圍資源配置的能力，使電網具備高彈性或柔性的能力，進一步獲得超強感知能力、智慧決策能力和快速執行能力。

　　 南方電網總調打造的云邊融合智能調度運行平臺正是通過云計算和AI算法來解決新能源的不確定和負荷的聯動問題，是能充分發揮電網大范圍資源配置的能力的強大武器。它通過在電網側形成云邊融合的調控體系，用電側有效聚合海量可調節資源支撐實時動態響應，實現電力系統安全穩定運行和資源大范圍優化配置。

　　 為應對新能源大量接入電網帶來的影響，電網對電力負荷的預測會要精準再精準。現在電力負荷預測模型并不少，但很多的電力負荷預測是基于有火電等穩定能源供給為前提的。以后的預測，還要附加大天氣變化等各種因素，智能運算需要更加融合于電力系統當中，這樣電力系統的調度才能更科學、協調。現在我們通過采用調參策略和輔助變量驗證等手段，保證搭建的模型的預測準確性。這在南網第二屆電力調度AI應用大賽上已得到驗證，對湛江地區的母線負荷進行預測中，我們的準確率達到85%，綜合效能比傳統提高10%。第三屆電力調度AI應用大賽中，冠軍隊伍也采用類似方法，對云南楚雄、大理地區的新能源預測中，準確率比業界提高5%。

　　 傳統智能電網時代，雖然已經具有初步的智能化調控能力，但仍無法滿足未來需要。未來需要利用云計算和AI技術，打通源網荷儲各個環節，將物理層與信息層的高度融合，打通源網荷儲各環節信息，例如把海量的分布式儲能通過數字化手段形成一個虛擬的大型能源調節中心，實時處理海量數據，進而幫助可再生能源的高比例接入和使用，來實現清潔、低碳的目的。我們現在在做的虛擬電廠就是往這個方向走。

　　 從調度這個層面講，依托云計算和AI的云邊融合智能調度運行平臺將成為下一代電力調度體系的神經中樞，它將幫助電力調度實現思路和實施手段的“72變”，傳統的自上而下調度模式將演變為“源網荷儲”全網協同的調度模式；從傳統的個體經驗判斷將演變為數據驅動下AI決策的智能調度；從單點故障觸發的被動式保護將演變為電力物聯網全局感知提前預防的主動防御，這將是電力調度的全新革命。

　　 億可能源科技（上海）有限公司CEO王春光