（原標(biāo)題：人工智能如何助力有孚網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心扛起“雙碳”目標(biāo)）

　　 在碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型正引起越來(lái)越多的關(guān)注。

　　 據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心總用電量達(dá)到1969。6億千瓦時(shí)。預(yù)計(jì)至2023年，中國(guó)數(shù)據(jù)中心總用電量將達(dá)到2667。92億千瓦時(shí)，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到10。64%。數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨巨大能源壓力，數(shù)據(jù)中心加強(qiáng)節(jié)能減排已刻不容緩。

　　 數(shù)據(jù)中心從誕生到現(xiàn)在，一直在不斷演進(jìn)和升級(jí)。如今隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)中心的融合，以AI代表的智能化技術(shù)成為數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級(jí)最佳搭檔。

　　 數(shù)據(jù)中心智能化成為趨勢(shì)

　　 如今數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載量呈螺旋式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始尋求采用人工智能技術(shù)幫助他們減輕IT團(tuán)隊(duì)的管理負(fù)擔(dān)，同時(shí)提高效率，并削減開(kāi)支，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型。

　　 工信部《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》指出，著重引導(dǎo)新型數(shù)據(jù)中心走高效、清潔、集約、循環(huán)的綠色低碳發(fā)展道路。推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建、運(yùn)維和改造，鼓勵(lì)應(yīng)用高效IT設(shè)備、制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)品。

　　 越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始努力使數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載合理化，并加速采用AI智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)中心上的工作負(fù)載進(jìn)行智能分析，把工作負(fù)載科學(xué)合理地自動(dòng)分布到基礎(chǔ)設(shè)施上，基礎(chǔ)設(shè)施真正做到高效和動(dòng)態(tài)節(jié)能，這就需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)和布局以及IT運(yùn)營(yíng)模型做出巨大的改變。

　　 隨著人工智能技術(shù)的加入，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心設(shè)施大不相同。那么人工智能將給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)哪些改變呢？

　　 數(shù)據(jù)中心是AI的有效實(shí)踐

　　 追溯人工智能的發(fā)展史我們不難發(fā)現(xiàn)，從20世紀(jì)50年代初期的萌芽，到近幾年的爆發(fā)式增長(zhǎng)，人工智能的發(fā)展可以說(shuō)是幾經(jīng)波折。究其原因，跟人工智能的發(fā)展三要素（數(shù)據(jù)、算力、模型）有很大關(guān)系，要想AI應(yīng)用更好的落地，三者缺一不可。

　　 數(shù)據(jù)中心則天然具備算力和數(shù)據(jù)兩大要素，隨著數(shù)據(jù)中心AI分析模型的完善，數(shù)據(jù)中心成為AI落地的最佳實(shí)踐。數(shù)據(jù)中心與AI的結(jié)合將帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)：

　　 1。優(yōu)化工作負(fù)載。AI可以幫助企業(yè)以最有效自動(dòng)化的方式運(yùn)行工作負(fù)載。通過(guò)使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以從過(guò)去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并更有效地在高峰時(shí)段分配工作負(fù)載。這樣做可以幫助數(shù)據(jù)中心提升效率，節(jié)能減排。

　　 2。優(yōu)化人員配置。在數(shù)字時(shí)代，雇用合適的人是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，人工智能可以自動(dòng)化執(zhí)行許多任務(wù)，幫助優(yōu)化人員的工作內(nèi)容，讓每個(gè)員工發(fā)揮出最大的價(jià)值。

　　 3。提升能源效率。基于AI的系統(tǒng)能夠更好地優(yōu)化供暖和制冷系統(tǒng)，進(jìn)而可以幫助數(shù)據(jù)中心降低電費(fèi)。AI還可以用于幫助創(chuàng)建更高效的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)，以及檢測(cè)和優(yōu)化很少使用的應(yīng)用程序或服務(wù)器。

　　 4。提升安全性。AI可以在數(shù)據(jù)中心的安全運(yùn)營(yíng)中心中廣泛使用。通過(guò)分析來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的事件和輸入，并設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)氖录憫?yīng)系統(tǒng)，補(bǔ)充當(dāng)前的安全事件和事件管理（SIEM）系統(tǒng)。

　　 綜合來(lái)看，隨著以AI代表的智能化技術(shù)被納入到數(shù)據(jù)中心版塊，未來(lái)將給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)為我國(guó)節(jié)能減排做出突出貢獻(xiàn)。其實(shí)，目前國(guó)內(nèi)有一家數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商已經(jīng)嘗試用人工智能來(lái)對(duì)大型數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級(jí)，這家廠商就是有孚網(wǎng)絡(luò)。

　　 借助AI 有孚網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)

　　 有孚網(wǎng)絡(luò)一直深耕 IDC 產(chǎn)業(yè)20多年，在數(shù)據(jù)中心新基建賽道上形成了立足一線城市，輻射京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)的布局態(tài)勢(shì)，長(zhǎng)期致力于為客戶提供全方位的服務(wù)能力與面向未來(lái)的業(yè)務(wù)策略，保障客戶從數(shù)據(jù)中心建立，到托管服務(wù)，云管理平臺(tái)，以至業(yè)務(wù)拓展的全面服務(wù)流程。

　　 在不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，有孚網(wǎng)絡(luò)也持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)中心的能耗問(wèn)題，在“碳達(dá)峰”和“碳中和”雙碳目標(biāo)指導(dǎo)下，將綠色、低碳、節(jié)能加入建設(shè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，形成了全生命鏈管理模式，綜合設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)一體化部署，更能發(fā)揮數(shù)據(jù)中心集群化降耗效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)降耗。有孚網(wǎng)絡(luò)利用AI來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)提質(zhì)增效的目標(biāo)。

　　 有孚網(wǎng)絡(luò)秉持“數(shù)據(jù)中心是一個(gè)整體，節(jié)能從源頭開(kāi)始”理念，以建設(shè)綠色低碳、節(jié)能環(huán)保數(shù)據(jù)中心為目標(biāo)，積極采用數(shù)十項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備選型、實(shí)踐，從IT、電氣、動(dòng)力系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、微模塊技術(shù)等方面采用多項(xiàng)綠色節(jié)能技術(shù)，賦予低碳數(shù)據(jù)中心更豐富的內(nèi)涵，其中多項(xiàng)IDC節(jié)能技術(shù)專利獲得行業(yè)認(rèn)可，在保證高可靠性的同時(shí)顯著提升了運(yùn)營(yíng)能效。

　　 為解決環(huán)保系統(tǒng)建設(shè)中算力方面的痛點(diǎn)，依托于自建的數(shù)據(jù)中心，有孚專有云能夠提供比傳統(tǒng)架構(gòu)提高數(shù)十倍的計(jì)算性能。同時(shí)結(jié)合有孚AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。既能實(shí)現(xiàn)較高的計(jì)算處理性能，又在能效比、內(nèi)存支持，以及CPU本身的架構(gòu)上具有較大優(yōu)勢(shì)，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，真正實(shí)現(xiàn)環(huán)保智能化。

　　 在運(yùn)維方面，20年來(lái)，有孚網(wǎng)絡(luò)堅(jiān)持高研發(fā)投入，引領(lǐng)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心賦能創(chuàng)新，以AI技術(shù)賦能探索智慧化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)，以綜合能源技術(shù)應(yīng)用賦能碳減排先行標(biāo)桿，通過(guò)基于AI的數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以提前預(yù)測(cè)服務(wù)器、交換機(jī)以及SSD故障，減少數(shù)據(jù)中心的宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。并且通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心自動(dòng)節(jié)能。采用人工智能建模分析、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心資源利用率，結(jié)合虛擬機(jī)遷移功能，根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理地調(diào)度數(shù)據(jù)中心資源，挖掘節(jié)能潛力。

　　 最后，在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施層面，通過(guò)采集和分析監(jiān)測(cè)點(diǎn)的溫濕度和空氣流動(dòng)模型，自動(dòng)調(diào)節(jié)制冷設(shè)備和配電設(shè)備的輸出，使能源獲得更高效的利用。

　　 值得一提的是，2020年9月和12月，由開(kāi)放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)（ODCC）主辦的數(shù)據(jù)中心綠色評(píng)級(jí)和算力評(píng)級(jí)分別發(fā)布權(quán)威測(cè)評(píng)，有孚網(wǎng)絡(luò)榮摘設(shè)計(jì)類4A級(jí)認(rèn)證和算力達(dá)N3級(jí)、算效達(dá)N4級(jí)認(rèn)證。2021年5月，由中國(guó)信息通信研究院、工信部新聞宣傳中心聯(lián)合主辦的2021數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上，有孚網(wǎng)絡(luò)獲得“DC-Tech優(yōu)秀創(chuàng)新先鋒”的授牌。

　　 目前，有孚網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)已覆蓋政企、金融、互聯(lián)網(wǎng)、新零售、教育、生命科學(xué)、人工智能等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，幫助客戶專注于核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值增長(zhǎng)。

　　 數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)中心規(guī)模和容量都在成倍增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的運(yùn)維管理復(fù)雜度和難度也越來(lái)越大。AI與數(shù)據(jù)中心的結(jié)合，能實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率的革命性提升，極大降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)維成本，提升競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型，助力數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域達(dá)到雙“碳”目標(biāo)。