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　　網易智能訊12月4日消息，今天上午，第四屆世界互聯網大會人工智能論壇在烏鎮舉行。會上，中國科學院院士張鈸發表演講，他表示，只要根據五個規則判斷下，你就知道哪些工作是能夠被計算機代替。

　　張鈸稱，利用數據，利用人工智能算法，我們可以不要任何的圍棋知識，就能夠做這個事情。那我們需要思考的問題是很多人對“阿爾法狗”超過人類，一方面覺得很鼓舞，另外也覺得很擔憂，像下圍棋對人類來講這么困難的事情計算機可超越人類，那我們的很多工作是否會被它所代替？所以，我們下面要分析一下哪些工作是能夠被計算機代替的。這里要分析一下圍棋對人類來講是非常困難的，但對計算機來講，它不困難。

　　張鈸稱，我列了的五個條件，圍棋盡管非常復雜，它是根據非常簡單的規則在哪兒發展的，它是完全信息的，對下棋雙方來講，對方怎么下，我怎么下都是透明的，沒有不確定性，它是一個確定性的，且是單個任務單個領域。如果符合這五個條件，計算就非常容易解決，如果我們的工作符合這五個條件，計算機就能夠很容易被代替。

　　那哪些工作是A類工作？這A類的工作是嚴格照章辦事，就像下圍棋一樣按照一個完全確定的規則來做的，而且這里頭的場景無變化，完全信息，確定性的，流線知識的。如果我們的工作符合這幾個條件就跟下圍棋一樣很容易被機器所代替，這個工作大家都說過很多了。我這里舉出來的這一類工作都符合下圍棋的五個條件，對計算機來講是容易的，對人類來講可能有一定的困難，但對計算機來做是容易的，所以這一類工作肯定會不斷地被機器所代替。

　　張鈸稱，當然機器還可以做人類難以做的危險的工作，這是沒有問題的。剛才講的那些工作被代替，對人類是不是威脅？實際上不威脅，因為這一類工作也是人類做不了的或是危險的。

　　張鈸認為，上面講的任務都屬于規范的日常事務，這種工作有一定的重復性，所以對人類來講大多數人還是不愿意做或是不善于做的，所以這種代替對人類來講還是受歡迎的。

　　張鈸還提出了深度學習的問題，他說，如果你用這個去訓練它，貓，你要用不同背景下和不同情況下的貓去訓練它，我們要成千上萬個樣本去訓練它，它認識貓了。如果你用一個背景，從來沒見過貓的給它看，它不認識。原因是它本質上沒有認識什么是貓，它只是將不同的圖片區分開來，這就是深度學習，所謂數據驅動本身所造成的。這就非常危險，計算機做出來的決策在人類看起來完全是錯的，但你不知道它錯在哪兒，這是不可解釋、不可理解。所以，目前人工智能的主攻方向是往可解釋可理解的人工智能方面走。

　　（文/小羿 烏鎮現場報道）

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