在數(shù)字經(jīng)濟的時代，數(shù)據(jù)已成為第五大生產(chǎn)要素。

繼“十四五”規(guī)劃發(fā)布后，進一步確認(rèn)了數(shù)字經(jīng)濟，將會是中國所面臨的一次前所未有的發(fā)展機遇。國家、政府和企業(yè)都相繼在數(shù)據(jù)建設(shè)上發(fā)力，以此推動產(chǎn)業(yè)的升級，促進經(jīng)濟發(fā)展。特別在后疫情階段，數(shù)字化進程的加速更深層次地綁定了人們的工作和生活。

那么，如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘到價值？“負(fù)熵為增”這一思維又是如何指導(dǎo)數(shù)字化的應(yīng)用和增長呢？

歷史上的數(shù)據(jù)價值

并不是數(shù)字經(jīng)濟時代，人們才開始重視和討論數(shù)據(jù)帶來的價值。

早期的數(shù)據(jù)源于觀察總結(jié)。從農(nóng)耕文明觀察天象記錄數(shù)據(jù)開始，到以數(shù)據(jù)為基石的自然科學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)的快速發(fā)展；從工業(yè)革命標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)解放人類生產(chǎn)力，到計算機誕生的信息時代，人類產(chǎn)生、獲取和處理數(shù)據(jù)的能力大大提升。

而如今，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每個人、每部手機都是數(shù)據(jù)來源。沒有任何一個人或公司可以忽視數(shù)據(jù)價值帶來的變化。過去，我們曾用蒸汽機作為引擎，解放人類的體力，而在今天和不遠(yuǎn)的未來，我們將用數(shù)據(jù)智能作為引擎，取代重復(fù)繁瑣的腦力勞動，進一步提升社會產(chǎn)能和效率，最終提高人們的生活水平。

那么如何能夠利用好這種新的生產(chǎn)資料，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動新時代的經(jīng)濟和業(yè)務(wù)增長呢？答案是數(shù)據(jù)智能。而數(shù)據(jù)智能需要有什么樣的思維做指導(dǎo)呢？答案是“負(fù)熵為增”。

如何理解“負(fù)熵為增”

“熵”的概念起源于熱力學(xué)，最早克勞修斯提出了：“熵”即“熱溫商”，也就是分子熱運動的混亂程度或無序度，作為熱力學(xué)過程不可逆程度的一種量度。廣義熵是熱力學(xué)和統(tǒng)計力學(xué)中熵概念的推廣，是我們對事物運動狀態(tài)的不肯定程度（不定度），這事實上就是信息論和控制論中關(guān)于“熵”的概念。

而“負(fù)熵”這一概念，出自1944年，奧地利物理學(xué)家埃爾溫·薛定諤創(chuàng)作的生物學(xué)著作《生命是什么》一書，書中提出：生命是非平衡系統(tǒng)并以負(fù)熵為生。當(dāng)我們得到足夠的信息后所消除的關(guān)于事物運動狀態(tài)的不肯定性程度，或者說所消除（或減少）的熵，可以叫做負(fù)熵，也就是信息量。信息量所表示的是體系的有序度、組織結(jié)構(gòu)程度、復(fù)雜性、特異性或進化發(fā)展程度。這是熵（無序度、不定度、混亂度）的矛盾對立面，即負(fù)熵。

GrowingIO 創(chuàng)始人&CEO張溪夢提出“負(fù)熵為增”，簡單來說就是：在海量的數(shù)據(jù)信息中，通過有效方法消除（或減少）不確定性，使得龐大的數(shù)據(jù)量變得有序，復(fù)雜但有結(jié)構(gòu)性，進而高效利用數(shù)據(jù)價值。GrowingIO 倡導(dǎo)的利用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動新時代的經(jīng)濟和業(yè)務(wù)增長，正是需要這樣的思維。

數(shù)字經(jīng)濟時代 ≠ 你會高效使用數(shù)據(jù)

在數(shù)字化經(jīng)濟加速發(fā)展的時代，從生產(chǎn)要素到生產(chǎn)力都在顛覆傳統(tǒng)的認(rèn)知。很多企業(yè)上網(wǎng)、上云、數(shù)字化，那么，在“負(fù)熵為增”的思維下，數(shù)智化到底該怎么做？

大體可以分三步走：感知、智能、行動展開。首先需要做數(shù)據(jù)的采集和感知，再進行智能和分析，最后落實到行動和觸達(dá)。這三步環(huán)環(huán)相扣，每一步都非常關(guān)鍵。

那這關(guān)鍵的三步還能再具體一點嗎？以 GrowingIO 為例：

用戶行為數(shù)據(jù)的收集和分析，各類信息數(shù)據(jù)都會通過感知系統(tǒng)融合。

智能分析里面很重要的一點，是智能推薦的能力，預(yù)測能力，基本上在AI能力里面其實就是三件事：預(yù)測、推薦、視覺識別。用戶行為分析，用戶畫像可以精細(xì)到每個人的顆粒度，既能支持渠道畫像，也能支持單體畫像。數(shù)據(jù)可視化分析部分還可聯(lián)手新的BI廠商，產(chǎn)生更多可能性。

行動部分，可以做推送，短信、微信的消息模板，集成企業(yè)微信的服務(wù)信息。下鉆深度社交鏈，在騰訊的微信體系里面找到最關(guān)鍵的KOC節(jié)點，進行運營和營銷。最后通過和企業(yè)微信對接的能力，幫助企業(yè)微信的用戶能進行閉環(huán)。

有了好的“工具”之后，意味著真的“會用”了嗎？其實，除了“工具”的軟件產(chǎn)品之外，還需要咨詢和各類服務(wù)共同加碼形成“負(fù)熵”，讓關(guān)系到“增長”的每一步都真正落到實處。

因此，在數(shù)字經(jīng)濟時代，在數(shù)據(jù)的汪洋大海中，“負(fù)熵為增”作為必備的加速器思維，可視為燈塔般關(guān)系到增長的每個階段。