全年無錯(cuò)的殺尾公式
2023-02-13 15:28:52 來源:

導(dǎo)讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)在近年經(jīng)常被提及,也是2020年中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議所重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的。但是對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì),大家還普遍存在一些誤解,我們?cè)撊绾握_理解什么是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”?2020年中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議中提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì):要更多依靠市場機(jī)制和現(xiàn)代科技創(chuàng)新推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展、推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸、推動(dòng)生活性服務(wù)業(yè)向高品質(zhì)和多樣化升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是這些年經(jīng)常被提到的,目前得到廣泛認(rèn)可的是《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中給出的定義:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。”到了2020年,有了大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提條件,比方說新技術(shù)的應(yīng)用、新基建、產(chǎn)業(yè)融合、信息化的發(fā)展等等。有了足夠的前提條件,才能夠進(jìn)入數(shù)字發(fā)展階段,才能夠?qū)崿F(xiàn)提升效率、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)。我們經(jīng)常把信息經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行等同,實(shí)際上二者還是有一些區(qū)別,如果看這些年信息化的發(fā)展,我們是能夠感受到這些不同的。例如10多年之前,我們大部分人都使用網(wǎng)頁端,在網(wǎng)絡(luò)上展示企業(yè)的信息,小商家學(xué)習(xí)淘寶的使用方法,就能夠很快實(shí)現(xiàn)盈利。大企業(yè)能夠在內(nèi)部利用信息化系統(tǒng),也能夠?qū)崿F(xiàn)提高效率和降低成本。那時(shí)候搜狐、網(wǎng)易這樣的門戶網(wǎng)站,通過引導(dǎo)人們獲取網(wǎng)上信息,解決信息不足的問題、通過包羅萬象的內(nèi)容吸引海量用戶點(diǎn)擊、通過廣告的形式進(jìn)行變現(xiàn)。說到以上的現(xiàn)象,我們就能體會(huì)到,那時(shí)候肯定無法稱之為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。記憶中比較深刻地提到大數(shù)據(jù)的,是2012年出版的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書,其中提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革:“不是隨機(jī)樣本,而是所有數(shù)據(jù);不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”等。我們知道,數(shù)學(xué)建模需要選取數(shù)據(jù)樣本,進(jìn)行建模,做預(yù)測。而當(dāng)有了大數(shù)據(jù)之后,就可以直接進(jìn)行分析。記得經(jīng)常舉的例子就是:Google通過人們對(duì)感冒藥的詞條搜索量來分析流感的感染地區(qū)和嚴(yán)重情況等。還有就是機(jī)器學(xué)習(xí),通過各種算法以及用大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練,來學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。所以,當(dāng)我們提到信息經(jīng)濟(jì)時(shí)候,實(shí)際上就是要提高效率降低成本,但以往的商業(yè)模式和盈利模式是不變的,說白了就是誰獲得信息越快,誰就勝。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯然不是,數(shù)字變成了生產(chǎn)力,并且生產(chǎn)力決定了生產(chǎn)關(guān)系,原有的商業(yè)模式發(fā)生了巨大的變化。我們都知道生產(chǎn)力的基本要素是:勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)者。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,數(shù)據(jù)變?yōu)榱藙趧?dòng)對(duì)象,勞動(dòng)者基本上都為知識(shí)型員工,那么勞動(dòng)資料也變?yōu)榱薃I、算法、更方便快捷的軟件系統(tǒng)等等。就這簡單的三要素,現(xiàn)在還有很多人深陷其中,用以前信息經(jīng)濟(jì)的打法來思考這三要素。主要存在以下4個(gè)誤區(qū)。01誤認(rèn)為數(shù)據(jù)等同于價(jià)值自從我們開始使用移動(dòng)端之后,無論是消費(fèi)端還是產(chǎn)業(yè)端都產(chǎn)生了數(shù)據(jù),而且隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)這一工具的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣仍絹碓娇欤瑪?shù)據(jù)越來越多,但依舊很多人讓這些數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)孤島,讓其沉淀,產(chǎn)生不了任何價(jià)值。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,如果不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、不能讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通、不能把大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這就不叫數(shù)字經(jīng)濟(jì),這只能叫數(shù)據(jù)積累。抱著一堆數(shù)據(jù)是產(chǎn)生不了價(jià)值的。02誤認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)不需要專業(yè)性的知識(shí)型人才數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,讓很多原先的企業(yè)發(fā)展捉襟見肘,主要原因是企業(yè)內(nèi)沒有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理解的人,而且組織內(nèi)部并沒有認(rèn)為人才的緊缺會(huì)造成商業(yè)問題。這種緊缺包含兩方面:一種是數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式有清晰認(rèn)知的人,一種是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所要使用的技術(shù)、系統(tǒng)、算法和產(chǎn)業(yè)融合的人。在東北這樣的企業(yè)隨處可見:轉(zhuǎn)型太難,人才流失,近些年越來越快地被數(shù)字經(jīng)濟(jì)所拋棄。03誤認(rèn)為數(shù)據(jù)是單方面搜集而來的很多產(chǎn)業(yè)企業(yè)通過各種渠道獲得數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼈兊木€下渠道及資源非常的多,所以能比其他企業(yè)獲得較多的數(shù)據(jù)。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)很重要的一點(diǎn)是要有用戶的反饋。例如亞馬遜,推出新產(chǎn)品,幾周的時(shí)間內(nèi),消費(fèi)者就會(huì)自動(dòng)為公司留下珍貴的評(píng)論及購買的數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù),亞馬遜就可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù),詳細(xì)分析這些數(shù)據(jù)背后的真相。準(zhǔn)確地評(píng)估自己的新產(chǎn)品,從而很快給出產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)推廣、如何推廣等問題的答案。那么如果沒有系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng),如果不做好企業(yè)級(jí)的用戶運(yùn)營,不形成各種交互,那就沒辦法產(chǎn)生數(shù)據(jù),也無法形成想要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式。簡單地線下搬到線上,那不是數(shù)字經(jīng)濟(jì),只是信息化,沒有任何商業(yè)模式的改變。04誤認(rèn)為原有的信息不對(duì)稱就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈條中,很多交易依靠的是信息不對(duì)稱或者要在交易過程中承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任,但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際上已經(jīng)是信息足夠流動(dòng),所以未來要對(duì)產(chǎn)業(yè)有足夠深入的研究、精細(xì)化的運(yùn)營,要能對(duì)數(shù)字進(jìn)行分析、預(yù)測。所以依靠先進(jìn)的工具、手段,提升建模能力等等是未來一段時(shí)間企業(yè)需要快速提升的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮已來,如何更好地理解新形勢下,生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系之間的關(guān)聯(lián)、如何去偽存真、如何盡量少的重走信息化的彎路、如何建立持續(xù)發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的盈利模式,是未來一段時(shí)間中國企業(yè)需要深入探索的。本文為原創(chuàng),需要轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。圖片來自網(wǎng)絡(luò),侵權(quán)聯(lián)系刪除。
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