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1月25日，河南省印發《2023年河南省數字經濟發展工作方案》（以下簡稱《方案》）。 《方案》明確了新型基礎設施建設完成年度投資500億元，5G基站總數突破18萬個，數據中心機架數超9萬架。電子信息制造業營業收入力爭突破8000億元，先進計算、軟件產業規模均超過500億元，政府數字治理服務效能不斷提高等目標。《方案》從六個方面提出24項舉措，包括實施新型基礎設施提升工程，加快推進5G網絡深度覆蓋、萬兆無源光網絡規模部署，組織實施數字交通試點工程。發展壯大先進計算產業、網絡安全產業、衛星產業、人工智能等數字經濟核心產業。加快推動產業數字化轉型，實現5G、數字孿生等數字技術與制造業深度融合，遴選一批智能制造標桿企業、優秀場景。培育10個左右省級工業互聯網平臺，培育推廣“工業互聯網+綠色低碳”解決方案和工業APP。加強數據要素頂層設計，開展公共數據要素配置改革。完善全省數字經濟重點項目庫，集中要素資源推動“千”個左右數字經濟項目建設等。

解讀： 《方案》從實施新型基礎設施提升工程、發展壯大數字經濟核心產業、推動產業數字化轉型、深入推進數字化治理、實施數據價值化行動、優化數字經濟發展環境六個方面提出24項重點工作舉措來實現河南省數字經濟的發展目標。

02

1月30日，上海市委全面深化改革委員會會議審議了《上海市公共數據共享實施辦法(試行)》（以下簡稱《實施辦法》）。 《實施辦法》聚焦城市數字治理能力提升，指出要進一步完善公共數據共享規則，壓實共享責任，夯實基礎底座，培育應用生態，加強跨層級聯通，加快推動公共數據上鏈、上云，持續打造高效集約、互通共用的系統平臺，確保數據安全可控，以高質量數據供給推動治理能力和服務能級不斷提升，為上海市數字化轉型工作按下了快進鍵。

解讀： 《實施辦法》聚焦城市數字治理能力提升,要聚焦數據應用，以高質量數據供給推動上海市數字化轉型。

行業動態

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1月27日，美歐達成首個全面人工智能協議。

1月27日消息，美國和歐盟宣布達成首個全面人工智能協議，以加快、加強人工智能的使用，優化農業、醫療、應急反應、天氣預報和電網運營。這將使各國政府有更多機會接觸更詳細、數據更豐富的人工智能模型，提高應急反應和電網管理的效率并帶來其他益處。相關官員提到電網時說，美國收集的數據涉及電力使用方式、發電地點以及如何平衡電網負荷以防止天氣變化導致斷電。許多歐洲國家也搜集類似的電網數據。根據新合作協議，所有數據將用于一個共同的人工智能模型，它將優化應急管理人員、電網運營者和其他依靠人工智能改善系統的人的工作成果。這一關系目前僅存在于白宮和歐盟委員會之間，未來幾個月還將邀請其他國家加入。

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2月1日，區塊鏈與隱私計算算力集群Hive“蜂巢”在京啟用。

2月1日消息，區塊鏈與隱私計算算力集群Hive“蜂巢”在京啟用。該算力集群依托我國首個自主可控的區塊鏈軟硬件技術體系“長安鏈”，匯集政務部門、社會機構的超海量數據，支持大規模區塊鏈網絡和高性能隱私計算的運行。Hive“蜂巢”建設具備先進算力、服務國家重大應用場景的區塊鏈與隱私計算算力基礎設施，主體位于中關村科學城北區，整個集群擁有1000臺“長安鏈”高性能專用算力服務器，充分發揮“長安鏈”高并發、低延時、大規模節點組網等性能優勢，在架構靈活性、共識機制、數據存儲等方面獲得全方位技術突破，每秒可處理2.4億筆智能合約交易，每秒可執行百億條數據隱私計算，算力性能全球領先。其算力性能已經在全國首個超大城市區塊鏈基礎設施——北京市目錄鏈的升級中率先發揮作用，實現了治理體系高效協同。

社會觀點

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IDC：2023年中國智慧城市十大預測。

2月2日，國際數據公司IDC發布了《全球智慧城市2023年預測——中國啟示》，綜合考慮影響智慧城市投資的全球驅動因素，如顛覆風暴、網絡安全風險、人工智能、生態創新、元宇宙、ESG、一切皆服務等，總結出中國智慧城市市場的十大預測： 一、氣候危機。 到2023年，盡管在氣候跟蹤和智能分析，及綠色采購方面做出了一些努力，但中國35%的城市仍受到全球能源和氣候危機的影響。 二、零信任與人工智能。 到2024年，零信任架構逐步采用，中國20%的大中型城市將使用人工智能技術，來提升感知能力，以及賦能網絡安全解決方案。 三、云與托管服務。 到2024年，由于技術人員持續短缺，中國75%的地方政府將重新調整財政預算和組織分工，增加對云和管理服務的支出。 四、數據共享。 到2023年，中國30%的部、省、市政府將搭建數據平臺，在政府、企業和公眾之間的數據共享，以改善流程和用戶體驗。 五、人工智能輔助技術。 到2025年，中國60%的人口超過10萬的社區，為保證公平性和包容性，至少部署了一種以上的人工智能輔助技術，提供從多語言到無障礙服務。 六、建筑工程行業生態。 到2026年，中國50%的大中城市將與IT、建筑、工程和房地產公司組成行業生態，分享數據、應用和專業知識，以解決環境可持續發展（ESG）問題。 七、多式聯運中心。 到2026年，中國超過50%的大城市將部署多式聯運中心，以促進便捷流動、健康和可持續發展及普惠。 八、數字身份認證。 到2024年，中國60%的大城市和80%的省將提供數字身份認證，以提高服務的訪問安全性。 九、數字孿生水務。 到2025年，受缺水和極端天氣的陰影，中國40%的大城市將建設水務數字孿生平臺，以監測管理水資源的供應、質量、彈性，及用水習慣的變化。 十、元宇宙服務。 到2027年，中國15%的城市產品和服務將以元宇宙或增強現實的方案提供，改變服務交付、規劃、模擬仿真，以及互動方式。

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IDC：全球未來智能市場2023 十大 預測。

2月3日消息，國際數據公司IDC發布的《中國智慧城市半全球未來智能市場2023預測——中國啟示》： 一、未來智能給企業帶來顛覆性競爭優勢。 到2024年，擁有智能技術的企業將會有普通企業近5倍的決策速度，從而在新領域具有先發優勢。 二、數字化領導力全面凸顯。 到2025年中旬，擁有數字化領導力的企業CEO會在未來智能方面增加60%投資，以應對經濟衰退，并快速接受市場挑戰。 三、視頻分析與監控深入推廣。 到2024年，60%使用視頻監控技術的企業也將應用視頻數據分析技術，從而使運營決策的整體制定過程更加高效。 四、未來智能將打破邊界。 到2025年，85%的中國500強企業將增加對外部威脅(如供應鏈中斷)給本地運營帶來的挑戰/機會的關注。 五、AI安全可信。 到2026年，企業在推動數據文化發展的過程中，需要將“AI安全可信”作為重點建設推進。 六、實時數據決策。 到2025年，90%的中國500強企業將利用實時數據來優化產出結果，如通過使用事件流技術來改善客戶體驗。 七、主動的風險管理需求全面爆發。 到2027年，60%的大型企業將對具備風險控制功能的數據中臺建設進行重點關注，以便衡量數據中的內在風險，并通過安全保障和篩選技術來降低風險。 八、RPA（機器人流程自動化）+AI助力數據管理。 到2025年，數據的復雜性、波動性和資源稀缺性將增加，一半以上的中國500強企業將使用人工智能和自動化技術來檢測和自動處理數據。 九、數據素養和AI技能培訓。 面對企業內部智能技術需求的增加，到2027年，65%的中國500強企業將設立提升數據素養和AI技能的專有培訓項目，以滿足人才要求。 十、AI和HPC（高性能計算）融合的高性能計算。 到2027年，25%的中國500強企業將把其在人工智能基礎設施領域的投資，擴展到建設性能密集型的算法設施，以此來解決復雜問題，并使用HPC驅動的模擬模型來改善最終結果。

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IDC：中國政務云市場預計2023年實現增速反彈。

2月3日，國際數據公司IDC發布的《中國智慧城市半年度數據跟蹤報告：政務云部分》對2022年上半年政務專屬云基礎設施、政務公有云基礎設施，以及政務云服務運營在內的政務云整體市場進行跟蹤并提供了未來五年預測。報告顯示，2022年上半年，政務公有云基礎設施市場規模為41.56億元人民幣。隨著政務公有云的應用場景逐漸豐富，由政務服務類和疫情防控類應用向業務類應用場景不斷延伸，該市場規模不斷擴大。2022上半年的政務云基礎設施市場規模達239.43億元人民幣。在預測部分，IDC下調了2022年全年市場增速預期，并預計在2023年實現增速反彈。