（原標題：華為云應邀出席中國大數據應用大會，明星大數據解決方案引關注）

　　8月25日，2020年中國大數據應用大會在成都召開，華為云應邀參會并在大數據應用實踐高峰論壇上做了主題分享，并介紹了華為云BigData Pro存算分離的大數據解決方案和大數據在與AI結合方面的技術實踐。

　　華為云專家分享大數據實踐

　　存算分離，云上大數據新選擇

　　華為云首先介紹了BigData Pro大數據解決方案最新進展。該方案以鯤鵬和X86高效算力為底座，以OBS對象存儲服務為數據湖，采用存算分離架構，打造全新的云上大數據解決方案。

　　大數據算力支持彈性云服務器、裸金屬、云容器三種部署方式；計算和存儲分離部署，利用高速云網絡進行連接，擴容靈活彈性。

　　通過OBS對象存儲服務提供的多協議訪問能力，打破數據孤島，計算引擎可以直接讀寫OBS，無需協議轉換；統一數據湖使數據從采集、處理、分析、訓練、推理到最終老化歸檔，全程0數據搬遷。

　　全面兼容第三方商業/開源大數據、AI計算引擎；使得我們的企業有充分的選擇權，避免被綁定。

　　大數據和AI結合，AI訓練效率大幅提升

　　接著，在當前最熱門的AI應用領域，華為云介紹了其基于OneData數據底座，實現數據采集、數據分析處理、AI訓練、數據推理一體化的技術實踐，把大數據和AI應用全流程打通。

　　首先把從各種數據源采集到的數據存儲到華為云OBS對象存儲服務的OneData中，而后使用大數據平臺對海量數據進行清洗、分類和標注等預處理，將處理后的數據寫回OneData；

　　大數據和AI結合的應用場景

　　AI訓練平臺直接從OneData讀取處理后的高質量數據進行AI算法訓練，持續迭代算法準確度，并將訓練結果推送到推理服務器。該方案較傳統AI應用方案，可降低35%的AI訓練耗時，效率得到大幅提升。

　　在峰會現場，華為云還分享了多個知名企業使用華為云BigData Pro的成功案例。斗魚網絡就是基于BigData Pro構建的大數據分析平臺，助力大數據分析降本增效，性價比較老方案提升30%以上。

　　華為云相信，在云、5G、AI時代，企業客戶需要更高性價比的大數據和AI基礎服務，而華為云領先的技術和豐富的實踐經驗，為企業提供大數據和AI應用的最優解。