網易科技訊7月9日消息，今天，在2020世界人工智能大會（WAIC）的世界人工智能大會科學前沿全體會議，第四范式創始人兼首席執行官戴文淵出席，參與由AAAI2021大會主席楊強教授主持的“人工智能的未來挑戰與突破”圓桌，與來自香港科技大學的張潼教授、新南威爾士大學的Toby Walsh教授、札幌市立大學校長中島秀之以及英國帝國理工學院數據科學研究所所長郭毅可共同探討AI未來。

　　戴文淵在演講中提出了當下人工智能發展面臨的三個挑戰：挑戰一，數據科學家門檻高、數量少，他提到，要降低技術復雜性，讓普通開發者，比如Java工程師、Python程序員，也可以使用AutoML來開發足夠好的人工智能，這對于在有限的數據科學家資源下實現更多AI應用是至關重要的。

　　其次，挑戰二是數據隱私保護，即便是有數據科學家，或者通過AutoML降低了AI的門檻，但缺少數據隱私保護技術，AI應用也會面臨嚴重問題。在大數據當中如何保護用戶的隱私，這是AI的第二個挑戰。

　　戴文淵認為，目前，可用的高質量數據依然稀缺，這就需要通過遷移學習把數據中的知識從一個領域遷移另一個新領域，保證AI在新領域的應用及效果。“但我們一直堅持系統本身需要解決好隱私的問題，AI基于數據得出的一些結論被應用是可以被大家接受的方式，前提是這些結論并沒有記錄個人具體的數據。最近幾年我們在遷移學習隱私保護領域取得了比較大的突破，能夠把知識從一個領域遷移到另外一個領域，同時也不會導致隱私暴露。”

　　其三，AI算力成本，他指出，我們發現如果采用軟硬件深度融合優化的方式，不止性能會提高十倍，成本也會大幅降低。

　　談及人工智能的未來發展境況，戴文淵表示：我相信5G技術和物聯網技術將會助力AI能發生新的變化。目前AI是通過人進行學習，很多標簽數據是通過人點擊網頁及軟件，來讓機器進行學習。未來5G加上IoT的發展，會產生比人類多上萬倍的數據供AI學習，這可能會給AI帶來質的飛躍。

　　“未來十年，更多數據的連接將為AI帶來更多、更好的場景， 5G和IoT會給AI帶來更廣闊的未來發展空間。”