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Gartner發(fā)布2022十二大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),ProfetAI「賦能80%關(guān)鍵員工使用AI決策智能」在列

2022-09-11 13:20:30 來(lái)源:

  

(原標(biāo)題:Gartner發(fā)布2022十二大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),Profet AI「賦能80%關(guān)鍵員工使用AI決策智能」在列)

Gartner發(fā)布2022十二大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),Profet"

  

圖:Gartner 2022年12大技術(shù)預(yù)測(cè)。資料來(lái)源:Gartner

  2021高德納信息博覽會(huì)(Gartner IT Symposium/Xpo 2021)美洲站峰會(huì)上,知名研究及顧問(wèn)機(jī)構(gòu)高德納(Gartner)發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)在2022年需要探索的十二大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。

  Gartner研發(fā)副總裁David Groombridge表示,很多CEO和董事長(zhǎng)們正與客戶建立直接數(shù)字化聯(lián)系,并從中尋求成長(zhǎng)空間,負(fù)責(zé)公司信息系統(tǒng)及IT技術(shù)的首席信息官(CIO)也要保持步調(diào)一致,這些需求將貫穿于Gartner 2022年的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。

  

Gartner發(fā)布2022十二大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),Profet"

  

圖:Gartner 2022年12大技術(shù)預(yù)測(cè)。資料來(lái)源:Gartner

  根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),2022年重要技術(shù)趨勢(shì)為:生成式AI報(bào)告架構(gòu)(Generative Artificial Intelligence)、數(shù)據(jù)架構(gòu)(Data Fabric)、數(shù)據(jù)架構(gòu)(Data Fabric)包括數(shù)據(jù)發(fā)展企業(yè)(Distributed Enterprise)、云藍(lán)牙平臺(tái)(Cloud-Native Platform,CNPs)、自動(dòng)化系統(tǒng)(Autonomic Systems)、決策智能(Decision Intelligence,DI)、組件式應(yīng)用程序(Composable Applications)、超級(jí)自動(dòng)化(Hyperautomation)、隱私增強(qiáng)計(jì)算(Privacy-Enhancing Computation,PEC)、安全網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)格(Cybersecurity Mesh))、AI工程化(AI工程)、全面體驗(yàn)(Total Experience,TX)等十二項(xiàng)技術(shù)。

  而其中「決策智能(Decision Intelligence,DI)」與Profet AI(杰倫智能)一直堅(jiān)持的目標(biāo)與理念:「賦能80%關(guān)鍵員工使用AI決策」與「AI助力老師傅經(jīng)驗(yàn)傳承與升級(jí)」,兩者不謀而合。

  

Gartner發(fā)布2022十二大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),Profet"

  Gartner認(rèn)為,一家企業(yè)的決策能力是其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源,而如今對(duì)這項(xiàng)能力的要求也越來(lái)越高。決策智能是一門實(shí)用的科學(xué),Gartner預(yù)測(cè)在未來(lái)兩年,三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策,進(jìn)而提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

  Profet AI也在過(guò)去AI實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)中,從半導(dǎo)體、電子組裝、印刷電路板、光電顯示器、與傳統(tǒng)工業(yè)等細(xì)分產(chǎn)業(yè)也看到相同的趨勢(shì)。

  Profet AI 以服務(wù)復(fù)雜且需仰賴高度經(jīng)驗(yàn)的高端制造型企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)為例指出,目前許多高端制造型企業(yè)之所以能在全球供應(yīng)鏈扮演不可或缺的角色,主要?dú)w功于人才,包括這些人才的決策經(jīng)驗(yàn)。然而,這些企業(yè)也都面臨資深員工流動(dòng)后的接班挑戰(zhàn),如何善用AI將資深員工過(guò)去寶貴的決策經(jīng)驗(yàn)升級(jí)并傳承,將會(huì)是企業(yè)永續(xù)發(fā)展并持續(xù)茁壯的關(guān)鍵要素。

  至于如何持續(xù)提升人才的學(xué)識(shí)素質(zhì),強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)的分析能力,Profet AI 也透過(guò)「虛擬數(shù)據(jù)科學(xué)家平臺(tái)」(Virtual Data Scientist)一天上手、一周落地的方法論,賦能企業(yè)的80%關(guān)鍵員工快速具備AI分析能力,快速針對(duì)運(yùn)營(yíng)流程的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)及最佳化,強(qiáng)化企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

  

Gartner發(fā)布2022十二大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),Profet"

  目前Profet AI已成功協(xié)助制造業(yè)全球半導(dǎo)體芯片封測(cè)龍頭日月光半導(dǎo)體、全球領(lǐng)先的膠業(yè)制造商四維精密等知名上市公司導(dǎo)入AI,也協(xié)助完成二代接班的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首席執(zhí)行官Jerry Huang(黃建豪)說(shuō),透過(guò)與企業(yè)執(zhí)行高層或二代對(duì)接且多方的請(qǐng)益與研討,逐步研發(fā)出目前虛擬數(shù)據(jù)科學(xué)家軟件產(chǎn)品,特別適合制造業(yè)使用,透過(guò)獨(dú)創(chuàng)的一周落地、一天上手方法論,快速讓企業(yè)關(guān)鍵人才可以應(yīng)用AI,也將軟件的使用者覆蓋到人力資源(HR)部門、工程部門、采購(gòu)管理部門。透過(guò)Profet AI的虛擬數(shù)據(jù)科學(xué)家平臺(tái),各部門的領(lǐng)域?qū)<遥―omain user)不需任何信息化和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),即可針對(duì)作業(yè)流程中的關(guān)鍵問(wèn)題,利用手邊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè),快速產(chǎn)生價(jià)值,讓業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)更快。

  Profet AI 銷售總監(jiān) Jonathan Yu(余常任)2021年與數(shù)十個(gè)企業(yè)主與企業(yè)二代合作后發(fā)現(xiàn),對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō),如何在最短的時(shí)間產(chǎn)出最多的AI題目,將會(huì)是競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。而對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō),如何最快找到第一個(gè)高價(jià)值的AI應(yīng)用,將會(huì)是決戰(zhàn)關(guān)鍵。Profet AI平臺(tái)適用不同類型和不同量級(jí)的企業(yè),未來(lái)也希望將AI平臺(tái)推廣到更多產(chǎn)業(yè)。

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  關(guān)于Profet AI(杰倫智能)

  制造業(yè) AI 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML) 平臺(tái),是您智能制造、智慧工廠的好伙伴。Profet AI 如同企業(yè)的虛擬數(shù)據(jù)科學(xué)家,快速探索制造業(yè)AI 應(yīng)用可能性,協(xié)助老師傅經(jīng)驗(yàn)傳承,讓企業(yè)養(yǎng)成全民AI文化。目前已實(shí)踐累積超過(guò)12個(gè)制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)、100個(gè)應(yīng)用案例。

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