（原標題：2021中國零售銀行高峰論壇：飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺 助力銀行10倍提升建模效率）

　　2021年3月18日-19日，由零售銀行主辦的第四屆中國零售金融創(chuàng)新·實踐頒獎典禮暨2021中國零售銀行高峰論壇在深圳召開，作為2021年中國銀行業(yè)重磅年度高峰盛會，出席本次論壇的嘉賓齊聚來自國有銀行、股份制銀行、城農商行的領導，以及金融科技公司高層，共議中國商業(yè)銀行數(shù)字化轉型新機遇。

飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺獲“2020最佳智能建模平臺創(chuàng)新獎”

　　大會同步頒發(fā)了中國零售金融創(chuàng)新·實踐獎，飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺作為國內首款實現(xiàn)業(yè)務人員零門檻建模的工具，憑借六大核心價值并在落地案例方面的突出成果，在1000余項申報案例中脫穎而出摘獲“2020最佳智能建模平臺創(chuàng)新獎”。飛算云創(chuàng)總裁林慶治作為人工智能創(chuàng)新代表受邀出席分享經(jīng)驗，為銀行帶來當前AI數(shù)字化發(fā)展中最具實操性的創(chuàng)新思路、技術和解決方案。

　　百家銀行探索“AI+金融” 精準營銷成新角力點

　　數(shù)字化浪潮之下，銀行如何實現(xiàn)數(shù)字AI平臺的創(chuàng)建，銀行業(yè)務如何深度融入用戶的數(shù)字生活，提升客戶體驗與產(chǎn)能，成各家銀行戰(zhàn)略的重中之重。

　　人工智能時代如何探索發(fā)展新機遇？騰訊云副總裁胡利明認為：“金融機構需要將機構用戶、場景、產(chǎn)品、服務轉化為數(shù)字化的形式，將用戶做到線上化、數(shù)據(jù)化、智能化，建立以企業(yè)為核心、以數(shù)字為基礎、以技術為驅動的數(shù)字化運維體系，提升流程和內在價值。”

　　德勤管理咨詢合伙人楊鑫則分析，銀行數(shù)字化、AI建設需要六種能力：“第一、適應市場變化的產(chǎn)品創(chuàng)新能力；第二、數(shù)字化的風險預警和管理能力；第三、數(shù)據(jù)的經(jīng)營、分析與管理能力；第四、基于技術與行業(yè)專精的人才培養(yǎng)能力；第五、建立容錯與孵化創(chuàng)新機制；第六、建立敏捷響應的項目管理能力。”

飛算云創(chuàng)總裁林慶治出席大會圓桌論壇

　　飛算云創(chuàng)總裁林慶治在與建設銀行等機構的圓桌論壇上，基于其二十多年在人工智能領域的資深實踐，分享了銀行“AI+金融”個性化智慧解決方案，他圍繞營銷及數(shù)據(jù)建模指出，“一直以來，由于風控以數(shù)據(jù)為基因，所以風控在數(shù)據(jù)建模領域非常成功，但目前在營銷響應程度一般。數(shù)據(jù)建模的難點還在于數(shù)據(jù)挖掘需要花大錢，同時技術門檻高，還存在配備專業(yè)建模團隊的人才瓶頸。針對建模種種痛點，我們研發(fā)了飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺，落實AI平民化，實現(xiàn)人人都是數(shù)據(jù)科學家。”

　　飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺10倍提升建模效率助力銀行精準營銷提升300%

　　據(jù)了解，作為國內首款業(yè)務人員零門檻建模工具，飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺核心團隊來自華為、SAS、TPLink、萬達、花旗銀行、招商銀行等并聯(lián)合多家頂級高校教授，歷經(jīng)兩年打造而成。

飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺產(chǎn)品界面圖

　　據(jù)了解，飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺有“六大核心價值”，可助力包括銀行業(yè)在內的千行百業(yè)實現(xiàn)ROI提升100%，建模效率提高10倍，建模成本為傳統(tǒng)1/10，工程開發(fā)量節(jié)省70%，有效助力企業(yè)及個人以最低成本、最快速方式建出最優(yōu)模型：

　　移動建模：隨時隨地進行模型的應用、管理和監(jiān)控

　　一鍵建模：一鍵五步，零門檻建模

　　自研算法：自主研發(fā)自動特征工程、自動算法調參、自動模型選擇等Automl算法

　　敏捷應用：支持各類機器學習模型應用落地，與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)無縫鏈接

　　高效穩(wěn)定：多線程分析計算搭配多種緩存機制，同時動態(tài)資源分配和私有云資源隔離

　　開箱即用：開箱即用的SaaS服務，無需任何硬件服務器設備

　　香港城市大學數(shù)據(jù)科學學院及數(shù)學系王軍輝教授全程參加了產(chǎn)品研發(fā)，他評價：“飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺為人工智能應用落地按下加速鍵：沒有AI開發(fā)經(jīng)驗的業(yè)務專家可以無門檻開發(fā)智能應用；專業(yè)AI開發(fā)者可以從繁瑣的數(shù)據(jù)處理及特征工程等工作中‘解放’出來。”

　　案例方面，以某國內領先股份制銀行理財產(chǎn)品推薦為例，通過飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺核心團隊的輔導，該行構建了千萬級維度的機器學習模型，并利用數(shù)千萬級別的歷史營銷樣本，對客戶的需求及偏好進行剖析，例如：某個客戶在股票指數(shù)下跌時會更傾向于購買哪個理財產(chǎn)品，通過提升客戶洞察能力，該行實現(xiàn)了對客戶理財產(chǎn)品需求的精準把握與度身定制。

　　此外，該行實現(xiàn)了該模型的線上預估服務與自學習，在定期生成預估結果的同時，也通過不斷地收集營銷數(shù)據(jù)反饋進行模型的迭代與更新，為該行提供持續(xù)優(yōu)化的營銷決策。

　　成果方面，在某一次線上理財營銷活動中，針對某一款理財產(chǎn)品，飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺核心團隊的精準推薦模型相較于專家規(guī)則組，整體營銷的響應率提升了300%以上，購買金額提升了200%以上，在顯著提升響應率與收入的同時，也有效提升長尾客戶的客戶價值與留存率，預計為該行每年帶來數(shù)千萬的理財產(chǎn)品銷售凈利潤提升。

　　飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺的落地成果，還獲得了暨南大學統(tǒng)計系王國長教授的點贊：“飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺是一款極致用戶體驗的自動化建模平臺，真正降低了人工智能應用開發(fā)門檻，讓AI這個‘奢侈品’惠及各行各業(yè)，真正實現(xiàn)人工智能的落地應用。”