盡管無人戰(zhàn)斗機(UCAVs)近年來已取得長足進步， 但是其和人類飛行員還是存在差距。然而近日由美國辛辛那提大學在讀博士Nick Ernest研發(fā)的人工智能ALPHA在一次模擬空戰(zhàn)中卻打敗了退役美國空軍上校Gene Lee。人工智能ALPHA使用了“遺傳模糊系統(tǒng)”，專為無人作戰(zhàn)飛行器（UCAVs）的使用而設計。

　　ALPHA制造者Nick Ernest表示， 盡管ALPHA目前仍只是一個用于模擬環(huán)境中的研究工具，但其已先后在虛擬空戰(zhàn)中打敗美國空軍研究實驗室的基線人工智能和人類飛行員。

　　在去年10月的虛擬測試中，ALPHA甚至打敗了經(jīng)驗豐富的戰(zhàn)斗機飛行員——美國空軍上校Gene Lee。 Lee曾多次只會模擬空戰(zhàn)，并從20世紀80年代開始就開始對抗空戰(zhàn)機器人。 然而在與ALPHA的虛擬模擬飛行對戰(zhàn)中，Lee多次被擊敗。 該程序在一個零售價僅為500美元的電腦上運行。

　　辛辛那提大學表示， ALPHA的成功關(guān)鍵在于其使用的“遺傳模糊樹（Genetic Fuzzy Tree）”算法。這種算法將較大的模糊邏輯問題分解成小的問題，同時仍保持各數(shù)據(jù)輸入之間的關(guān)系。經(jīng)過訓練，ALPHA可以在小型、低功耗的計算機上運行。

　　這項研究結(jié)果發(fā)表在《國防部管理雜志》上。